中国是一个幅员辽阔、历史悠久、人口众多的国家，不同地区和民族的人们，培育了各具特色的多种菜系。中国菜系大致可划分为四川（川菜）、湖南（湘菜）、广东（粤菜）、福建（闽菜）、浙江（浙菜）、山东（鲁菜）、江苏（苏菜）、安徽（徽菜）等地的八大菜系。不同的菜系是地区差异、民族文化和习俗的重要体现。
近年来随着社交应用的兴起，人们热衷于在线上分享各地的美食，而专门以食谱制作与分享为主题的在线社区也应运而生。在线美食社区的出现，聚集了全国各地爱好美食制作的人们。以美食杰在线食谱网站为代表，截止至目前，该网站拥有国内领先数量的视频菜谱及图文菜谱近百万篇，每年超过1亿次的浏览量，目前为止超过5000万家庭享用该网站提供的饮食指南。对在线食谱数据进行分析，有助于加强我们对中国饮食习惯、民族特色、地区差异等方面的认识，丰富我们对中国饮食文化在数据层面上的认知。
计算机学院荣垂田老师的研究团队基于大数据技术，对中国在线食谱的数据进行了大数据分析，通过分析结果可以量化表示不同菜系之间相似度关系。
图1 各菜系菜谱的相似性分析
上图中每个节点代表一个菜谱，不同颜色的节点团簇代表着不同的菜系。两个菜谱节点之间连线的长度与它们之间相似度值的大小成反比，即两个节点之间的连线长度越短，说明两个菜谱之间的相似度就越高，从图中还可以观察出属于相同菜系的菜谱之间相似度较高，因此连接更加紧密。川菜和湘菜的食谱连线较为紧密，说明两个菜系较为相似。同时，江苏菜系和浙江菜系之间的相似性也较高。这与它们在地理位置上邻近、气候类型相近有关。我们还可以发现，山东菜和福建菜所在的地区地理位置相距较远、气候差异较大，它们之间的相似性较小。因此，我们推测地理位置上的相近对菜谱相似性可能有着重要的影响。
基于此项研究发表的论文：
Yan Bai, Chuitian Rong, Xiangling Zhang. Food Pairing Based on Generative Adversarial Networks. CCF BigData 2020
Zhaopei Liu, Chuitian Rong, Xiangling Zhang. Comparisons of Deep Neural Networks in Multi-Label Classification for Chinese Recipes. CCF BigData 2020